用你的微笑改变世界

我们确实以貌取人

我相信各位身边都有一些「面恶心善」的朋友。我觉得他们实在很吃亏,因为虽说不能「以貌取人」,但事实上我们总是这幺做。俊美的面孔不但更吸睛(连婴儿都喜欢),而且人们很容易把「美」和「真、善」混在一起。

长得美,还会令人降低戒心。美国学者曾把国会参选人的大头照给一群完全不认识这些候选人的民众评分。民众认为看起来比较诚实、有能力(其实就是看得顺眼)的候选人后来大部分都当选;纯粹以面相预测选举结果,竟然比政绩民调还更準! 

1960年的「甘迺迪 vs 尼克森」的辩论,是美国第一次由电视转播的总统候选人辩论会,举国高度关注。甘迺迪当天精神奕奕,一身健康的古铜肌肤,但尼克森却在发高烧,气色糟透了,而且还很大男人地拒绝上妆,镜头拍起来更惨。

当天的民调显示:听广播的民众,多半认为尼克森的论述比较好,但只要是看了电视转播的人,都认为甘迺迪的表现远远胜过尼克森!后来甘迺迪以小幅差距当选美国总统,许多评论家都认为是那场电视辩论的功劳。

坦白说,这还满令人担心的。如果面貌能决定国家大事,在工作、感情、人际关係上岂不更是如此?但无可否认的,长得好看的人比较吃香,也难怪医美诊所都家家门庭若市。而整形是否能改运?只要能让你更有自信、更能欣然面对世界,也许也能带来更多机会。但同时,也常听人说:「某某第一次整变漂亮,第二次整就变丑了!」有些人把自己整过头,永远在追求心中的完美,而最终发现达不到理想的时候,那种焦虑和沮丧反而是一种厄运。大家都想更美,但凡事适可而止。

换个角度想,有些人不花时间烦恼外表,专心充实内在的功力,反而更会成功;王永庆和马云没有福貌,但他们满脸写着勤劳。所以,除了整形,我们有办法能靠自己改善面相运气吗?

有,而且比你想像的容易多了!

最幸运的面相

人类脸部的42条肌肉能组合出7000种表情,但其中只有六种是跨文化、跨种族共通的,那就是「悲伤」、「愤怒」、「恐惧」、「惊讶」、「厌恶」和「快乐」。这六种原始表情,只有一个是「正向」的!

人们见面时的「第一印象」在六秒内就能建立,而众多研究从不同角度、不同文化的实验分析中,最能够有效建立良好第一印象的行为就是「微笑」。就这幺简单?是的,让我重複一次:如果你希望自己更受欢迎,有更良好的社交生活,获得更多幸运的机会,一个最简单有效的技巧,就是多微笑。

微笑的影响力有多大呢?曾经有一群心理系学生在课堂上做了这幺一个恶作剧:当教授讲课时,每当他走到教室的右边,课堂的学生们都会对他微笑,但只要走到教室的左边,学生们便把笑容收起来。教授在右边看到微笑,在左边看不到微笑,而一堂课的时间内,教授就这幺被「遥控」到只站在课堂右侧,而自己也说不清楚为什幺!

如果微笑无形中有这幺大的吸引力,在一群茫茫人海中,你的微笑很可能就会是招来贵人的关键。

当然,我们也都认识笑得很假、皮笑肉不笑的人。他们的微笑反而引人起疑,感到不安。那是为什幺呢?微笑有上百种,但什幺才是「真诚、幸运」的微笑呢?

试试看:面对镜子,把两边嘴角往上提,露出一点牙齿,像有些摄影师喜欢叫人说「茄子∼」一样。好好欣赏一下自己的面貌,这就是典型的微笑。

接着,转身背对镜子,维持刚才的表情,但现在想像你正在看着你最喜欢的人─ 也许是你的另一半,也许是你的小孩,甚至也许是你养的猫狗也行。想像他正在你面前摆出一个超可爱的动作,头歪歪地正在对你微笑,而你也正在对着他微笑。然后,準备好了吗?立刻转身面对镜子!你脸上的笑容是否不一样了?一般人都会有点不同,又说不上来哪里不同。是这样的:当我们微笑时,从嘴角延伸到颧骨的颧大肌会收缩,造成嘴角上扬。而当我们真心微笑时,还有另一组布局在眼球周围的「眼轮匝肌」会收缩,让眼睛的外侧稍微缩紧。这种微笑会让对方觉得我们更友善、真诚;即使他们没听过「眼轮匝肌」,潜意识也能辨识这两种笑容的差别,而给人不同的感觉。

眼轮匝肌难受意识控制,开心的时候也很难叫它们不启动,所以我觉得应该改名为「真心微笑肌群」,这个肌群虽然不听使唤,但我们能大致模拟它的效果:下次拍照时,试着微微瞇眼,刻意让眼角皱起来,就会较像真心笑容(据说空服人员的培训课程中,都有传授这一招,以便给乘客更多好感)。当然,你若是真的开心,也就不用假装了,不是吗?你可以靠想像力,想像最心爱的人正在对着你微笑,或家里的猫狗正在你面前耍可爱。光是这幺想像,也能够启动真心微笑肌群。

唯有一个副作用:经常真心笑,容易挤出鱼尾纹。如果你已经眼角有鱼尾纹,可以安慰自己:这是比较真诚慈祥的面貌!所以,请大方、真诚地微笑吧!一个微笑足以化解敌意、促进友情、安抚人心,也能招来善缘。不要觉得微笑显得软弱,因为多微笑也能为你增加信心,并让你的心情跟着变好。记住这句经典良言:用你的微笑改变世界,但别让世界改变了你的微笑。

摘自《Get Lucky!助你好运》

Photo:Nikos Koutoulas, CC Licensed.

数位编辑整理:曾琳之

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